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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程，该过程包括的操作有（)。

A.卷积操作

B.池化操作

C.Relu操作

D.全连接分类

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更多“卷积神经网络的正向传播过程是指从输入层到输出层的信息传播过程…”相关的问题

第1题

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪层？（)

A.输入层

B.卷积层

C.全连接层

D.池化层

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第2题

以下哪些结构属于BP神经网络？（)

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

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第3题

假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第4题

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、()、池化层、全连接层、输出层构成。

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（)、池化层、全连接层、输出层构成。

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第5题

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（)。

A.卷积滤波矩阵中的参数

B.全连接层的链接权重

C.激活函数中的参数

D.模型的隐藏层数目

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第6题

Softmax激活函数可以将一个k维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量，该函数经常用在神经网络的哪一层？（)

A.卷积层

B.输出层

C.隐藏层

D.输入层

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第7题

信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（)

A.Kohonen神经网络

B.BP神经网络

C.单层感知器

D.多层感知器

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第8题

为什么在上RNN（循环神经网络)可以应用机器翻译将英语翻译成法语（)

A.因为它可以被用做监督学习

B.严格意义上它比卷积神经网络(CNN)效果更好

C.它比较适合用于当输入/输出是一个序列的时候(例如.一个单词序列)

D.RNNs代表递归过程.想法-＞编码-＞实验-＞想法-＞…

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第9题

下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个（)？

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

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第10题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。（)

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第11题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数，因此是一种监督学习方法。（)

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