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Hadoop擅长批处理,不适合流计算。()

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第1题
Hadoop擅长支撑hive进行()

A.数据采集

B.日志存储

C.数据计算

D.日志搜索

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第2题
Mapreduce擅长哪个领域的计算()

A.离线批处理

B.DAG计算

C.流式计算

D.实时计算

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第3题
Hadoop中Map Reduce组件擅长处理()场景的计算任务。

A.手动清除警告

B.启停服务实例

C.删除服务实例

D.查询历史监控

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第4题
大数据处理框架之批处理框架()。

A.Flink

B.hadoop

C.jvm

D.Spark

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第5题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是:()。

A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量

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第6题
关于HIVE的描述不正确的是?()
A.Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业

B.Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询

C.Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在作提交和调度的时候需要大量的开销

D.Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上

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第7题
大数据处理框架之流计算框架()。

A.STORM

B.Flink

C.hadoop

D.Sparkstreaming

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第8题
Hadoop分布式计算框架是______

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第9题
下面哪些不是开源云计算平台?()

A.Hadoop

B.Eucalyptus

C.OpenStack

D.Oracle

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第10题
Spark和Hadoop都不适用于迭代计算的场景。()
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第11题
Hadoop组件的核心功能包括以下哪些()

A.数据存储

B.分析

C.挖掘

D.计算

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